为主动应对人工智能技术变革浪潮，深化产教融合，提升人工智能领域师资水平与人才培养质量，2025年12月12日至13日，长春科技学院党委副书记高芳率队赴吉林大学，参加了为期两天的“2025腾讯开悟人工智能教学实践研讨班”。学校智能制造学院党总支书记、院长杨继，副院长刘晓彦，数据科学与大数据专业主任韩智慧等教学核心骨干一同参与，旨在通过前沿学习与产业对接，为学校人工智能相关专业建设与人才培养注入新动能。

本次研讨班聚焦人工智能前沿分支——强化学习，以及其在教学实践中的应用与挑战。活动内容设计紧密围绕“校企协同育人” 与“教学能力提升” 两大核心，通过深度理论授课、高强度实操训练及产学对话等多种形式展开。

研讨班师资力量雄厚，体现了 “学界引领”与“产业实战”的深度融合。学术方面，由吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室副主任吴春国教授、在大数据与人工智能领域深耕的王晓燕副教授领衔，系统梳理了强化学习的理论基础与发展脉络。产业实践方面，特邀腾讯开悟平台核心工程师团队授课，他们分享了强化学习在自动驾驶、智能决策等真实场景中的应用案例、平台工具使用及研发经验。这种双视角的课程体系，确保了参训教师既能夯实理论根基，又能紧扣技术发展脉搏与行业用人需求。

专项培训环节精心采用“理论奠基+场景实操”的递进式课程架构，系统覆盖强化学习全链条能力模块。在理论奠基层面，授课专家从马尔可夫决策过程与Q-learning基础算法切入，逐步深入深度强化学习中的策略梯度方法与PPO算法优化，并结合腾讯混元大模型在智能体训练中的实际应用案例，生动诠释了强化学习从学术研究到产业落地的演进路径。在实操设计上，课程依托腾讯开悟平台模拟环境，以“峡谷漫步”“重返秘境”“智能体1v1博弈”三大进阶式任务驱动，精准匹配技术能力提升阶梯，引导参训教师在沉浸式实践中掌握技术落地的方法与关键。

此次研修不仅是一次前沿技术的学习，更是一次教学理念与资源的双重升级。学院将以此次培训为契机，着力推动产业级实践案例向模块化教学资源的转化，构建“课堂－平台－产业”联动的教学新生态，使人工智能及相关专业人才培养更精准地契合行业发展趋势，为服务区域AI产业生态建设持续注入高质量人才活力。

初审：杨 继

复审：孟令哲

终审：孟祥杰