为主动适应人工智能技术发展浪潮，破解传统机械专业教学痛点，推动人才培养模式转型升级，智能制造学院机械制造及其自动化专业教研室于12月24日召开了“基于人工智能赋能下，机械专业教学模式创新”的专题研讨会，聚焦 AI赋能，分享实践经验、碰撞创新思路，共探机械专业教学新变革。本次会议旨在深入探讨人工智能技术普及背景下，机械专业教师教学角色的转变、实践教学环节新方式以及学生的个性化发展路径三方面内容，为制造业转型升级培养更多高素质工程人才。

会议伊始，张汝新老师指出了机械专业教学一直存在几个核心痛点：“原理抽象难直观、设计过程周期长、实践成本高、评价标准单一”。而AI技术的引入，为解决这些痛点提供了全新的钥匙。它能让抽象的原理“活起来”，让复杂的设计过程“快起来”，让昂贵的实践环节“虚起来”，最终实现“降本增效、深化理解”。张老师认为AI驱动的教学模式创新实践路径，可以构建一个“AI增强的闭环教学体系”，贯穿“学、做、评”全流程。

随后，孔令奇老师结合UG 软件课程的教学情况，提出对于传统的软件教学更侧重于软件命令和操作流程，而AI赋能的模式能将学生从重复性操作中解放出来，更专注于设计思维、工程决策和系统优化，培养其解决复杂工程问题的能力。例如可以开发一个内嵌于UG的AI助手，实时诊断与提示学生在操作过程中的错误，并建议解决方案。解决课堂人数过多时，课上练习教师难以一对一实时指导的问题，提高课堂效率，并系统记录每个学生常犯的错误类型，自动生成针对性的练习题库推送给学生，实现个性化学习方案。

在教学创新实践路径分享环节，老师们结合自身教学研究提出了多项可落地的解决方案。在知识学习层面，可借助 AI 与 VR/AR 技术构建智能数字孪生实验室，让学生通过虚拟设备 "走进" 发动机内部、拆解机械结构，360 度直观理解复杂原理；开发内嵌于专业软件的 AI 助手，实时诊断学生操作错误并提供针对性指导，实现 "一人一策" 的超个性化学习。在实践教学方面，通过 AI 数字孪生实训平台 1:1 复刻真实实训场景，学生可在电脑端完成编程、加工、装配等全流程仿真操作，既降低设备损耗与实训风险，又大幅提升实操合格率。

关于教师角色转型，参会老师达成共识：AI并非取代教师，而是解放教师的重要工具。它将教师从批改作业、基础答疑等重复性工作中解脱出来，推动其向学习情境设计师、创新思维激发者、工程实践引路人转变。这要求教师不断扩充跨学科知识面，将产业真实案例和前沿技术带入课堂，同时强化人文关怀与道德素养，在技术应用与育人本质之间找到平衡。

最后朱晓刚主任总结，此次研讨会的召开，为学校机械专业教学改革指明了方向，AI评价系统可全程记录学习过程数据，从结果导向转向过程性精准诊断，为个性化辅导提供科学依据。对于机械专业而言，AI不是选修课，而是我们必修的“基本功”。它为我们提供了一次绝佳的机会，去培养能够定义未来智能制造的“卓越工程师”，而不仅仅是合格的“绘图员”或“操作工”。这场教学模式的创新，它始于我们的课堂，但必将影响我们培养人才的未来，这条路需要我们共同探索、共同实践。

初审：刘 洋

复审：孟令哲

终审：孟祥杰