为积极响应学校“新时代、新理念、新作为”转变教育教学思想大讨论的号召，主动适应人工智能时代医学教育发展新趋势，着力破解传统教学模式中的瓶颈问题，基础医学部组织解剖生理学课程组围绕“基于人工智能的课程体系与教学内容改革（解剖生理学课程）”主题，开展了一系列深入的学习研讨与动员部署活动。此次活动旨在凝聚改革共识，探索以学习通智慧课程平台为核心载体的理论课教学革新路径，为基础医学人才培养注入新动能。本次专题讨论活动由基础医学部主任主持，解剖生理学课程全体授课教师（含理论课与实验课教师）全员参与，集思广益，共商改革。

讨论伊始，基础医学部主任系统解读了学校关于开展教育教学思想大讨论的工作要求，深入分析了人工智能技术在现代医学教育，特别是解剖生理学这类形态与功能并重课程中的巨大潜力与核心价值。他强调，改革的核心在于牢固树立“学生中心、产出导向、持续改进”的OBE教育理念，充分利用学习通智慧课程平台的智能化功能，推动解剖生理学理论教学从“知识传授”向“能力与素养培养”深度转型。

围绕如何利用学习通智慧课程平台深化解剖生理学理论课改革，与会教师与专家经过充分研讨，形成了系列具体、可操作的改革举措：

1.构建“AI+三维可视化”理论教学新模块：计划将学习通平台与先进的3D人体解剖建模软件（如Complete Anatomy）及虚拟解剖实验室平台深度集成。在理论课教学中，系统性地嵌入3D器官结构模型、动态生理过程模拟动画，将教材中抽象、复杂的静态图文，转化为直观、可交互、可拆解的立体化教学内容，彻底改变传统理论讲授“纸上谈兵”的局限。

2.推行“智能诊断+个性化推送”教学模式：借助学习通平台的智慧教学工具与数据分析能力，构建解剖生理学知识图谱与常见错误库。系统可自动分析学生在课前预习、课堂互动测验、课后作业中产生的学习行为数据，智能诊断其知识薄弱点与认知误区。随后，平台向学生精准推送个性化的强化学习资源（如针对性的微课视频、3D模型解析、进阶练习题），实现从“统一灌输”到“因材施教”的转变。

3.创设“虚拟场景+案例驱动”互动课堂：在理论课中，利用平台创设虚拟临床场景或科研情境。例如，结合具体病例，引导学生调用平台内的3D模型分析器官病变位置，关联生理机能异常变化，开展小组云端协作探究。教师通过学习通的投屏、随机选人、分组任务等功能，组织实时、高效的生生、师生互动，将理论知识与临床实践、科学思维训练深度融合，提升课堂吸引力和思维训练强度。

4.建立“过程性智能评价与反馈”体系：改革传统理论课评价方式，依托学习通平台，构建贯穿课前、课中、课后的全过程智能评价体系。系统不仅能自动批改客观题，还能对部分主观讨论、案例分析报告进行初步分析。教师结合AI学情报告，可进行更具针对性的精准辅导与教学反思，实现教学反馈的即时化、可视化，形成“教学-评价-反馈-改进”的闭环。

在自由讨论环节，与会教师与专家就平台资源建设、教师AI教学能力培训、跨学科协作、改革成效评估等议题展开了热烈交流。大家一致认为，以学习通智慧课程平台为支点，推动解剖生理学理论课的AI化改革，是提升教学效果、培养学生空间思维、临床关联能力和自主学习的必然选择。临床医师从行业需求角度肯定了改革方向，教务处负责人也表示将全力支持课程改革与资源配套。

活动最后，基础医学部主任对本次学习动员阶段的成效予以肯定。他指出，通过集中学习与研讨，课程组教师已初步掌握了OBE理念与AI工具的核心价值，并对理论课改革路径形成了清晰认识。下一步，基础医学部将依据讨论成果，制定详细的解剖生理学理论课改革实施方案，组织专项培训，加快推进学习通智慧课程平台的特色资源建设与教学模式落地，确保改革举措取得实效，全力打造AI时代基础医学金牌课程，为培养具备扎实医学基础和创新思维能力的新时代医学人才奠定坚实基础。

初审丨王琳倩

复审丨陈树森

终审丨孙莹